शाहरुख और ऋतिक स्थानीय व्यवसायों को बढ़ावा दे रहे हैं, जबकि एआई विज्ञापन में गहराई से प्रवेश कर रहा है

छोटे व्यवसाय के मालिक इसे कैसे वहन कर सकते थे? वास्तव में, उनके पास ऐसा करने का कोई साधन नहीं था। दिवाली के दौरान कैडबरी सेलिब्रेशन के चॉकलेट विज्ञापन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग का लाभ उठाया गया, जिससे खान को अलग-अलग दुकानों के लिए एक ही विज्ञापन के कई संस्करणों में दिखाया गया।

अपने व्यवसाय को प्रदर्शित करने के लिए, दुकान मालिकों को एक फॉर्म भरना पड़ता था, और अपनी दुकानों और उत्पादों का नाम बताना पड़ता था। कैडबरी के लिए, यह अपने विक्रेताओं के लाभ के लिए एक सद्भावना सेवा थी; दुकानदारों को केवल सहमति देने की आवश्यकता थी, और कोई शुल्क नहीं लिया जाता था।

अभियान के पीछे विज्ञापन एजेंसी वेवमेकर ग्लोबल ने अपनी वेबसाइट पर एक बयान में कहा कि उसने 2,500 स्थानीय व्यापार मालिकों के साथ 500 पिनकोड तक अभियान को स्थानीय बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल किया। एजेंसी ने कहा, “हमारे तकनीकी साझेदारों, रिफ्रेज.एआई और डेल्टाएक्स के साथ काम करते हुए, हमने विज्ञापन में स्थानीय स्टोर के नाम लेने के लिए शाहरुख के चेहरे और आवाज को फिर से बनाने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया। हर बार जब कोई सेलिब्रेशन विज्ञापन दिखाया जाता था, तो उपयोगकर्ता शाहरुख को नज़दीकी दुकानों से खरीदारी के लिए प्रोत्साहित करते हुए देखता और सुनता था।”

अभी तो शुरुआती दिन हैं, लेकिन एआई ने स्पष्ट रूप से ब्रांडों और विज्ञापन एजेंसियों को अत्यधिक व्यक्तिगत विज्ञापन अभियान बनाने में सक्षम बनाना शुरू कर दिया है, जो योजना और कार्यान्वयन दोनों चरणों में ध्यान आकर्षित करते हैं।

आम तौर पर, डिजिटल विज्ञापन के साथ, कंपनियाँ उन उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने के लिए संघर्ष करती हैं जो अक्सर विज्ञापनों को छोड़ने की कोशिश करते हैं, खासकर उन प्लेटफ़ॉर्म पर जहाँ लाइव स्ट्रीमिंग या वीडियो गेम होते हैं, टेलीविज़न के विपरीत। इसलिए, जब कोई विज्ञापन आपके आस-पास की किसी दुकान की घोषणा करता है जो आपको पसंद आती है, तो विज्ञापनदाताओं का कहना है कि 10-20 सेकंड का ध्यान आकर्षित करना आसान हो जाता है।

विज्ञापन में एआई सिर्फ एक चर्चा का विषय नहीं

विज्ञापन एजेंसी वेवमेकर इंडिया के मुख्य परिवर्तन अधिकारी विशाल जैकब ने कहा कि एआई ने विज्ञापन को पहले की तुलना में कहीं अधिक आसान बना दिया है।

जैकब ने कहा, “अगर हमें एक कंपनी के लिए एक हज़ार अलग-अलग क्रिएटिव मैन्युअल रूप से तैयार करने होते, तो इसमें बहुत ज़्यादा समय लगता।” “लेकिन अब हमारे पास कई ऐसे उपकरण हैं जो कंटेंट को निजीकृत कर सकते हैं, जिससे कई संयोजन बन सकते हैं, जैसे कि ‘मुस्कुराते चेहरे वाला मॉडल या गंभीर चेहरे वाला मॉडल’, जिससे हमें यह तय करने में मदद मिलती है कि कॉन्सेप्ट स्टेज पर हमारे लिए क्या सबसे अच्छा काम करता है। फिर वास्तविक शूटिंग या प्रोडक्शन लेवल पर कैंपेन तैयार करना तेज़ और आसान हो जाता है।”

उन्होंने कहा कि एजेंसी में तीन व्यापक कार्य-योजना बनाना; दर्शकों तक कैसे पहुँचना है; अभियान की प्रभावशीलता को अनुकूलित करना और मापना- सकारात्मक तरीके से प्रभावित हुए हैं। विज्ञापन योजना तैयार करने के शुरुआती चरणों से लेकर अब सब कुछ बदल गया है।

एआई विशाल डेटा सेटों को छानता है, अभूतपूर्व पैमाने पर उपभोक्ता व्यवहार और वरीयताओं को सीखता है जो हाइपर-पर्सनलाइज्ड विज्ञापन बना सकता है, जहां अभियान अपनी सटीकता में लगभग दिव्यदर्शी लगते हैं। यह खरीदारी के पैटर्न का अध्ययन करके ऐसे अभियान भी बना सकता है जो घर के करीब हों।

इससे पहले हुई बातचीत में एफसीबी समूह के मुख्य कार्यकारी अधिकारी (भारत और दक्षिण एशिया) धीरज सिन्हा ने बताया था। पुदीना जब उपयोगकर्ता हाल ही में खोजे गए उत्पादों के लिए ऑनलाइन विज्ञापन देखते हैं, तो यह वैयक्तिकरण होता है। लेकिन आज, कंपनियों को बड़े पैमाने पर वैयक्तिकरण करने या रचनात्मक रहते हुए उपयोगकर्ताओं से जुड़ने की आवश्यकता है।

उन्होंने कहा, “कंपनियों को एहसास हुआ कि दिन में सिर्फ़ 20 या 100 पोस्ट अपलोड करने से वास्तव में कोई जुड़ाव नहीं हो रहा था। अब हम सहायता के लिए मशीन लर्निंग और एआई का उपयोग करके ब्रांडों के लिए अधिक आकर्षक अभियान बनाने पर काम कर रहे हैं।”

डेलोइट के पार्टनर और मीडिया और मनोरंजन लीडर चंद्रशेखर मंथा ने कहा, “विज्ञापन में एआई अब सिर्फ़ एक चर्चा का विषय नहीं रह गया है।” “यह पूरे उद्योग में दक्षता और नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।” इसके निरंतर सुधार के साथ, यह अब विशाल डेटा सेट को संभाल सकता है और जटिल कार्य भी कर सकता है। उन्होंने कहा कि एआई ने अधिक कुशल और बड़े पैमाने पर कार्य निष्पादन को सक्षम बनाया है।

पब्लिसिस इंडिया के प्रबंध निदेशक ओइंद्रिला रॉय ने कहा कि कंपनी ने इन-हाउस सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए पर्याप्त धनराशि खर्च की है, जो इसके काम का मूल है।

उन्होंने कहा, “हम सभी एआई में अधिक निपुण होते जा रहे हैं और जब भी हमें कोई अवसर दिखता है, हम उसका उपयोग करते हैं। एआई हमारे हर काम के केंद्र में रहने वाला है। अगले पांच वर्षों के बारे में निश्चित नहीं हूं, लेकिन मेरा अनुमान है कि अगले तीन वर्षों में, कार्यबल में शामिल होने वाले नए लोगों को यह नहीं पता होगा कि इसके बिना क्या करना है। जो लोग वर्तमान में कार्यबल में हैं, उन्हें समय के साथ तालमेल बिठाने की आवश्यकता होगी। केवल वे ही सबसे आगे रहेंगे जो एआई को अच्छी तरह समझते हैं।”

वैश्विक स्तर पर, पब्लिसिस ने कोरएआई में अगले तीन वर्षों के लिए 300 मिलियन यूरो अलग रखे हैं, ताकि इसके सभी परिचालनों के डेटा को एक इकाई के अंतर्गत एकत्रित किया जा सके।

फूड डिलीवरी कंपनी ज़ोमैटो ने अपने अभियान “मन किया, ज़ोमैटो किया” में ऋतिक रोशन का इस्तेमाल एक स्थानीय रेस्टोरेंट के प्रचार के लिए किया, जिसने उसके साथ साझेदारी की थी। अभियान में “फेसस्वैपिंग” का इस्तेमाल किया गया और रेस्टोरेंट मालिकों के चेहरे की जगह एक्टर के चेहरे को लगाया गया, जिसमें उन्होंने अपने व्यंजनों और रेस्टोरेंट के नाम का नाम लिया, ताकि ऐसा लगे कि वे ये शब्द खुद बोल रहे हैं।

“इन अभियानों से निवेश पर बहुत अधिक लाभ हो सकता है, क्योंकि कंपनियाँ अपने दर्शकों के प्रकार के आधार पर संदेश बदल सकती हैं। वैश्विक स्तर पर, विज्ञापन में एआई बाजार $25 बिलियन का है और 2028 तक 4 गुना बढ़ जाएगा। हालांकि यह भारत में अभी भी नया है, लेकिन हम संभवतः वैश्विक विकास प्रक्षेपवक्र का अनुसरण करेंगे,” जोखिम प्रबंधन कंपनी, कॉर्पोरेट जांच और जोखिम परामर्श फर्म, क्रोल में मूल्यांकन सलाहकार सेवाओं के प्रबंध निदेशक अविरल जैन ने कहा।

डीप फेक अभी भी चिंता का विषय

इसके लाभों के बावजूद, AI का उदय महत्वपूर्ण चिंताएँ लेकर आता है। गोपनीयता का उल्लंघन एक बड़ा मुद्दा है, क्योंकि व्यक्तिगत डेटा में गहराई से जाने की AI की क्षमता परेशान करने वाली हो सकती है।

भारत में, जहाँ हाल ही में डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 पारित किया गया है, कड़े कानूनी सुरक्षा उपायों के बिना डेटा के दुरुपयोग को लेकर काफ़ी चिंता है। कैम्ब्रिज एनालिटिका का कुख्यात मामला, जिसमें राजनीतिक विज्ञापन के लिए व्यक्तिगत डेटा का अनधिकृत उपयोग शामिल था, इस बात की कड़ी याद दिलाता है कि डेटा का किस तरह से शोषण किया जा सकता है।

लेकिन पब्लिसिस के रॉय ने चेतावनी दी कि नैतिक मुद्दों को नियंत्रित करने के लिए दिशा-निर्देशों के कार्यान्वयन में एक और बदलाव होगा। डीपफेक, गोपनीयता संबंधी चिंताएँ और पूर्वाग्रह चिंता के संभावित क्षेत्र हो सकते हैं। एआई उपकरण अभी भी काफी नए हैं और कुछ आउटपुट गलत हो सकते हैं।

उन्होंने कहा, “हमारे समूह ने बहुत सारे सुरक्षा उपाय लागू किए हैं और पूरे उद्योग को अपने लोगों को इनके बारे में प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी; लोगों को एआई उपकरणों का उपयोग करते समय अधिक सावधान रहना सीखना होगा।”

मंथा ने सहमति जताते हुए कहा: “सामग्री की मौलिकता, आईपी स्वामित्व, कार्यबल युक्तिकरण और डीपफेक के साथ एआई के दुरुपयोग जैसे मुद्दों के बारे में कुछ संदेह के बावजूद, विनियमन और उद्योग स्व-शासन से निकट भविष्य में इन चिंताओं को दूर करने की उम्मीद है। अंततः, विज्ञापन और विपणन में एआई के लाभ और परिवर्तनकारी शक्ति आशंकाओं से अधिक होने की संभावना है।”