“वॉयसेज फ्रॉम द वैली” शो में सीएनबीसी-टीवी18 की शेरीन भान के साथ एक साक्षात्कार में, पोस्टमैन के सीईओ और सह-संस्थापक अभिनव अस्थाना ने कंपनी के मिशन को रेखांकित किया: 100 मिलियन कनेक्टेड डेवलपर्स बनाना और एपीआई-प्रथम दुनिया के विजन को साकार करना।
अस्थाना ने कहा, “पोस्टमैन का मिशन 100 मिलियन कनेक्टेड डेवलपर्स बनाना और एपीआई-फर्स्ट दुनिया के विज़न को जीवन में लाना है। यह विज़न डेवलपर्स और ग्राहकों से बात करने और एपीआई की विशाल क्षमता को पहचानने के बाद आया।”
नेक्सस वेंचर पार्टनर्स, जो ब्रेकआउट एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर कंपनियों का समर्थन करने के लिए जाना जाता है, ने 2016 में पोस्टमैन में सबसे शुरुआती संस्थागत निवेशों में से एक किया। इस निवेश का नेतृत्व नेक्सस के प्रबंध निदेशक जिष्णु भट्टाचार्जी ने किया, जो डेटा, एआई, सास और डेवऑप्स में विशेषज्ञ हैं।
2006 में स्थापित नेक्सस वेंचर पार्टनर्स ने 75 से ज़्यादा उद्यमों और 150 से ज़्यादा टेक स्टार्टअप में निवेश किया है, और कुल 2.6 बिलियन डॉलर की संपत्ति का प्रबंधन किया है। नेक्सस पोर्टफोलियो में उल्लेखनीय कंपनियों में ज़ोमैटो, ओएलएक्स, अनएकेडमी, स्नैपडील, अल्ट्राह्यूमन और ज़ेप्टो शामिल हैं।
अस्थाना और भट्टाचार्य दोनों ने एआई की क्षमता के बारे में उत्साह व्यक्त किया, हालांकि उन्होंने स्वीकार किया कि इसके टिकाऊ उपयोग के मामले अभी भी उभर रहे हैं।
अस्थाना ने कहा कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा प्रदान की गई एपीआई ने एआई को अपनाने और प्रसार में तेजी ला दी है।
भट्टाचार्य ने इस बात पर जोर दिया कि यद्यपि एआई एक सक्षमकर्ता है, लेकिन यह मुख्य नवाचार और बुनियादी ढांचे के विकास की आवश्यकता को कम नहीं करता है।
नीचे बातचीत के अंश दिए गए हैं।
प्रश्न: जब आपने शुरुआत की थी, क्या आपने कभी सोचा था कि आप एक ऐसे मुकाम पर पहुंचेंगे जहां आप सबसे मूल्यवान SaaS यूनिकॉर्न बन जाएंगे, जो कि आप आज हैं?
अस्थाना: मुझे नहीं लगता कि हम कभी भी उस स्थिति या उस मूल्यांकन के पीछे भाग रहे थे। मुझे लगता है कि हमें हमेशा ऐसा लगता था कि यह व्यवसाय की क्षमता और हमारे द्वारा किए गए काम का प्रतिबिंब था।
प्रश्न: तो मिशन वक्तव्य क्या था?
अस्थाना: पोस्टमैन का मिशन 100 मिलियन कनेक्टेड डेवलपर्स बनाना और एपीआई-फर्स्ट दुनिया के विज़न को जीवन में लाना है। यह तब आया जब हमने डेवलपर्स से बात की, हमने ग्राहकों से बात की, और हमने देखा कि उनके लिए एपीआई की कितनी बड़ी संभावना है, और हम उस विज़न स्टेटमेंट को बनाने के लिए मजबूर थे। इसलिए यह एक धक्का और एक खींच था, और हम यहीं हैं।
प्रश्न: आपने कई चक्र देखे हैं और पिछले साल जब हमने बात की थी, तो आप इस बात से उत्साहित थे कि AI के मामले में क्या हो रहा है, लेकिन यह कितना बड़ा बदलाव रहा है। मेरा मतलब है, 2023 और अब 2024, ऐसा लगता है कि आप इस कहानी के बारे में बात करना बंद नहीं कर सकते। और हमने हाइप चक्र के बारे में बात की, लेकिन अब ऐसा लगने लगा है कि इसमें असली ताकत है?
भट्टाचार्जी: हाँ, ऐसा ही है। पिछली बार हमने बताया था कि AI के बारे में इस विभक्ति बिंदु के रूप में बात की जा रही है जो सब कुछ बदल रहा है। या तो कोई कंपनी AI कंपनी होगी या कोई कंपनी AI उत्पादों या AI सेवाओं का उपयोग करेगी। मुझे लगता है कि यह पहली बार है जब लोगों ने महसूस किया है कि AI क्या है। यह ऐसा नहीं है कि दो साल बाद ट्रेंड लाइन कैसी दिखेगी, यह लगभग एक जीवित व्यक्ति की तरह है जिसके साथ मैं बातचीत कर सकता हूँ। तो स्पष्ट रूप से इसका प्रभाव पड़ा। मुझे लगता है कि अभी तक यह साबित नहीं हुआ है कि नवाचार और प्रायोगिक बजट से परे उपयोग के मामले और अनुप्रयोग किस पैमाने पर AI का उपयोग करेंगे। कुछ क्षेत्र हैं, शायद सामग्री उत्पादन पर, सॉफ़्टवेयर विकास पर, जहाँ RoI कुछ हद तक साबित हो रहा है। लेकिन ऐसे कई अन्य मामले हैं जहाँ मैं कहूँगा, अभी भी बहुत उत्साह है और बहुत आगे की ओर झुकाव है, लेकिन संधारणीय उपयोग के मामले अभी आने बाकी हैं। और यह वर्ष और अगला वर्ष शायद काफी निर्णायक होगा।
प्रश्न: इस समय बहुत सी कंपनियाँ पायलट प्रोजेक्ट चला रही हैं, कुछ तो पायलट चरण से आगे बढ़ रही हैं। लेकिन दूसरा पहलू यह भी है कि, अब आपको आय और मूल्यांकन के नज़रिए से आंका जा रहा है कि आपके पास AI रणनीति है या नहीं। तो आप इन घटनाक्रमों को कैसे पढ़ रहे हैं और इसका खास तौर पर पोस्टमैन के लिए क्या मतलब है?
अस्थाना: हम अपनी तरफ से जो देख रहे हैं, वह यह है कि जिष्णु ने कहा कि AI की क्षमता को लेकर बहुत उत्साह है। मुझे लगता है कि हर कोई यह महसूस कर रहा है कि पहला उपयोग मामला जो सामने आया वह वास्तव में कोड पूर्णता था, और यहीं पर डेवलपर्स वास्तविक मूल्य देख रहे हैं। इसके अलावा, मुझे लगता है कि बहुत सारे प्रयोग चल रहे हैं। यह सब आपके डेटा और आपके API पर निर्भर करता है और API के माध्यम से आपके पास डेटा तक क्या पहुँच है। इसलिए आप जो AI बनाते हैं वह आपके पास मौजूद डेटा जितना ही अच्छा होता है, और अनुभव API पर निर्भर होते हैं। इसलिए हम यही देख रहे हैं, और हर कंपनी इस पहेली को एक साथ लाने की कोशिश कर रही है।
हमारे सम्मेलन में, हमने OpenAI, NVIDIA के लोगों की मेज़बानी की, और उन्होंने इस बारे में बात की कि मूल रूप से इस समय, लोग उत्पादन में एक प्रोटोटाइप बनाने से लेकर अगले प्रोटोटाइप तक जा रहे हैं, और हम जैसे-जैसे आगे बढ़ रहे हैं, हम सीख रहे हैं। मुझे लगता है कि यह कुछ मायनों में, बड़े पैमाने पर समुदाय के साथ सह-निर्माण करने जैसा है। समुदाय इन डेमो के लिए बहुत उत्साह दिखा रहा है, और लोग इस पर प्रतिक्रिया दे रहे हैं। मुझे लगता है कि कुछ उपयोग के मामले ऐसे हैं जो टिके रहेंगे लेकिन मुझे लगता है कि अगले कुछ वर्षों में जैसे-जैसे तकनीक विकसित होगी, हम शायद बहुत नाटकीय रूप से अलग चीजें देखेंगे।
प्रश्न: बस उस पर बात करने के लिए, मुझे लगता है कि जिस पहलू के बारे में आपने बात की थी, जहां समुदाय वास्तव में एक साथ काम कर रहा है, सहयोग की यह भावना, मुझे नहीं पता कि क्या आपको लगता है कि यह पिछले बड़े बदलाव, क्लाउड शिफ्ट के साथ जो हमने शायद देखा था, उसकी तुलना में अलग तरीके से काम कर रहा है। क्या आप इसे अलग तरह से देख रहे हैं, जिस तरह के सहयोगी तालमेल वाले कदम हम आज देख रहे हैं?
भट्टाचार्य: यह आश्चर्यजनक है, मैं कहूंगा कि इसमें तेज़ी आई है। अगर आप आज देखें कि AI का उपयोग कैसे किया जा रहा है, तो इसके दो पहलू हैं, AI मॉडल कितने अच्छे हैं, लेकिन उतना ही महत्वपूर्ण यह है कि AI और उस डेटा तक पहुँच कितनी सहज है जिस पर AI को चलना चाहिए और यहीं API की भूमिका आती है। हम पोस्टमैन में आंतरिक रूप से कहते हैं कि प्रत्येक AI के लिए एक API है। आज, हम नहीं जानते कि API के बिना AI का उपयोग किया जा रहा है। अब, अगर आप उस चीज़ को एक साथ रखते हैं, तो यह जो अनुवाद करता है, वह API जैसे उपकरणों का उपयोग करके AI पर सहयोग करना सहज बनाता है। और ओपन सोर्स समुदाय ने भी AI नवाचार के मामले में बहुत महत्वपूर्ण रूप से कब्जा कर लिया है। ओपन AI द्वारा दुनिया को जनरेटिव AI दिखाया गया था, लेकिन चीजें बहुत आगे बढ़ चुकी हैं, शायद ओपन सोर्स समुदाय द्वारा और भी अधिक, जो अनिवार्य रूप से सहयोग है, समुदाय एक साथ आ रहा है और अद्भुत चीजें बना रहा है।
प्रश्न: मुझे याद है कि आपने कहा था कि एपीआई हाथ और पैर हैं जो सोच को संचालित करते हैं। तो हमें यह समझाइए।
अस्थाना: यदि आप AI-संचालित अनुप्रयोगों के विस्फोट को देखते हैं जो OpenAI API द्वारा बहुत पहले उपलब्ध होने से प्रेरित था। भले ही आप देखें कि क्लाउड सक्षम क्या था, आपको अब बुनियादी ढाँचा खरीदने की ज़रूरत नहीं थी, आप बस एक AWS खाते की तरह स्टार्टअप कर सकते थे और OpenAI जैसे LLM प्रदाताओं द्वारा प्रदान किए गए API ने इसे गति दी है। आप बस एक ऐप बना सकते हैं, API कॉल प्लग इन कर सकते हैं, और अब आप AI के साथ निर्माण कर सकते हैं। इसलिए इसने AI तकनीकों के बड़े पैमाने पर प्रसार को जन्म दिया है। उदाहरण के लिए, हम पहले उड़ानों के बारे में बात कर रहे थे। यदि आपको कोई उड़ान बुक करनी है, तो उड़ान की बुकिंग API कॉल के माध्यम से होनी चाहिए। यदि आप भुगतान कर रहे हैं, तो यह API कॉल के माध्यम से होना चाहिए। इसलिए भविष्य के LLM को यह समझने की आवश्यकता होगी कि उपभोक्ताओं की ओर से कार्रवाई करने के लिए उनके पास कौन से विकल्प उपलब्ध हैं। और यही मेरा मतलब है कि API AI के हाथ और पैर हैं।
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