एआई और जेनरेटिव एआई टूल्स में तेजी से प्रगति ने नौकरी की भूमिकाओं में बदलाव के बारे में चिंता पैदा कर दी है, खासकर ज्ञान श्रमिकों के बीच। आईबीएम इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू स्टडी – सीईओ गाइड टू जेनेरेटिव एआई के अनुसार, कोई भी भूमिका जेनेरेटिव एआई के प्रभाव से प्रतिरक्षित नहीं है। लगभग 77% प्रवेश स्तर के कर्मचारी 2025 तक अपनी नौकरियों में बदलाव देखेंगे – लेकिन ऐसा चार वरिष्ठ अधिकारियों में से एक से अधिक के लिए होगा। अगले कुछ वर्षों में, जेनेरिक एआई का उपयोग किसी संगठन में सभी भूमिकाओं और सभी स्तरों पर हावी हो जाएगा। रिपोर्ट में कहा गया है कि जेनेरेटिव एआई लोगों की जगह नहीं लेगा, लेकिन जो लोग जेनेरेटिव एआई का उपयोग करते हैं वे उन लोगों की जगह ले लेंगे जो इसका इस्तेमाल नहीं करते हैं।
अच्छी खबर यह है कि कई लोग मानते हैं कि एआई जिस काम को स्वचालित करता है वह अक्सर वैसे भी व्यस्त काम होता है। इससे मानव श्रमिकों के लिए मूल्य श्रृंखला में आगे बढ़ने और उनकी नौकरियों के मूल पर ध्यान केंद्रित करने के अधिक अवसर पैदा होते हैं। ऐसा कहने के बाद, एक मान्यता है कि रोजगार पर एआई का प्रभाव इस बात पर निर्भर करता है कि प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जाता है – चाहे इसका उपयोग श्रमिकों को बदलने के लिए किया जाए या उनके कौशल और क्षमताओं को बढ़ाने के लिए किया जाए।
इस बातचीत के केंद्र में वे लोग हैं जिनका व्यवसाय लोग हैं: सीएचआरओ और उनकी टीमें।
सीएनबीसी-टीवी18, आईबीएम के सहयोग से, “एआई डायलॉग्स” प्रस्तुत करता है, जो इस बात पर प्रकाश डालने के लिए तैयार है कि कैसे एआई और जेनरेटिव एआई उद्योग के बेहतरीन दिमागों के साथ गहन बातचीत के माध्यम से बोर्ड भर में व्यावसायिक परिदृश्य को नया आकार दे रहे हैं।
बातचीत के इस दौर में, CNBC-TV18 की मृदु भंडारी, चरणदीप डेविड, कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष – HR, मैक्स लाइफ इंश्योरेंस के साथ; सतीश महापात्र, कार्यकारी वीपी – कॉर्पोरेट और बिजनेस एचआर, मारुति सुजुकी इंडिया; विक्रम टंडन, सलाहकार – मानव संसाधन, अदानी समूह; और आईबीएम भारत/दक्षिण एशिया के उपाध्यक्ष और मानव संसाधन प्रमुख थिरु-केकुमारन (थिरु) नागराजन ने काम के भविष्य और जनरल एआई के साथ मानव संसाधन पारिस्थितिकी तंत्र को स्वचालित करने पर एक उत्साही चर्चा की।
एचआर एक्सेस का लोकतंत्रीकरण
बातचीत की शुरुआत प्रत्येक पैनलिस्ट द्वारा उनके संगठन, विशेषकर एचआर में वर्तमान में खोजे जा रहे एआई के विभिन्न उपयोग के मामलों को साझा करने के साथ हुई। सतीश ने धीमी शुरुआत करने और ‘केवल वही खाने के बारे में बताया जो हम चबा सकते हैं।’ मारुति का एचआर चैटबॉट चलते-फिरते लोगों की ज़रूरत के कारण उत्पन्न हुआ, जो एचआर सहायता तक नहीं पहुंच सकते थे। सतीश ने चीका को सिर्फ एक प्रतिक्रियाशील मशीन से कहीं अधिक बताया – यह प्राकृतिक भाषा में प्रासंगिक प्रतिक्रिया देने में सक्षम है, और जितना अधिक इसका उपयोग किया जाता है, उतना अधिक यह सीखता है और अनुकूलन करता है। मारुति के पास मुख्य श्रवण अधिकारी नामक एक डिजिटल व्यक्तित्व भी है, जो कर्मचारी जीवनचक्र के विभिन्न बिंदुओं पर कर्मचारियों को लक्षित करने के लिए प्रश्नों के एक बैंक का उपयोग करता है।
चरणदीप ने मैक्स लाइफ इंश्योरेंस के चैटबॉट के बारे में बात की जो मानव संसाधन विभाग की जरूरतों से परे विकसित हुआ है और अब विभिन्न अन्य विभागों द्वारा भी इसका लाभ उठाया जा रहा है और इसमें योगदान दिया जा रहा है। उनके अनुभव में एआई चैटबॉट्स के सामने दो प्रमुख चुनौतियां हैं: प्रारंभिक उत्साह फीका पड़ने के बाद इसे अपनाना और वास्तविक समय में इसे अपडेट रखना। विक्रम और अदानी समूह के लिए, एआई उनकी समग्र मानकीकरण रणनीति के एक हिस्से के रूप में कार्यों को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने में मदद कर रहा है। यह सुनिश्चित करके कि व्यावसायिक प्रक्रियाएं, विशेष रूप से मानव संसाधन में, कई अदानी व्यवसायों में सुव्यवस्थित हैं, ये प्रक्रियाएं और एआई सिस्टम एक ऐसी संस्कृति बनाने में मदद कर रहे हैं जहां प्रतिभा समूह के भीतर कंपनियों में अधिक आसानी से स्थानांतरित हो सकती है।
आईबीएम, कई नई तकनीकों के लिए क्लाइंट जीरो होने का लाभ उठाते हुए, एआई अपनाने के त्वरित मार्ग पर है। आईबीएम का अपना एआई संचालित एचआर सपोर्ट चैटबॉट न केवल प्राकृतिक भाषा में प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने में अतिरिक्त मील जाता है, बल्कि अपने विशाल प्रशिक्षण डेटासेट के आधार पर सुझाव भी देता है। जैसा कि थिरु ने उल्लेख किया है, “यह विभिन्न प्रतिभा प्रणालियों, एचआर सूचना प्रणालियों से जुड़ता है, और यह आकलन करता है कि उस क्षण के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक क्या है: एक प्रबंधक और आपकी टीमों के लिए आपके लिए अति व्यक्तिगत ताकि आप सही निर्णय ले सकें। यह ऐसी जानकारी लाता है जिसे आप अन्यथा भूल सकते हैं, और यह 24/7, 100% सटीकता के साथ करता है, और इसका कभी कोई मूड नहीं होता है!”
नियुक्ति की प्रक्रिया विकसित हो रही है
एआई उपकरण संगठनों को भर्ती प्रक्रियाओं से थकाऊ काम को कम करने में भी मदद कर रहे हैं। सतीश ने मारुति के दृष्टिकोण के बारे में बात की जो सोशल मीडिया के माध्यम से प्राप्त 800 मिलियन सीवी को पार्स करने के लिए एआई संचालित उपकरणों का उपयोग करता है, और हाइपर पर्सनलाइज्ड संचार के माध्यम से दिलचस्प उम्मीदवारों को गर्म रखता है। एआई समाधान इन उम्मीदवारों की उपलब्धियों को ट्रैक करता है, और उनके साथ एक इंसान की तरह बातचीत करता है, उन्हें धीरे-धीरे आवेदन के बिंदु की ओर ले जाता है। हालांकि, सतीश ने बताया कि वे वर्तमान मॉडलों में स्पष्टीकरण की कमी के कारण आवेदकों का आकलन करने के लिए एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं।
चरणदीप और थिरु इससे सहमत थे, हालांकि थिरु ने बताया कि पिछले कुछ वर्षों में आईबीएम द्वारा प्रतिभा हासिल करने का तरीका हैकथॉन जैसे अधिक अनुभवात्मक तरीकों को पसंद करने के लिए बदल गया है, जो उन्हें जिज्ञासा, समस्या समाधान और महत्वपूर्ण सोच कौशल का बेहतर आकलन करने में मदद करता है। “हमारे लिए, एक प्रौद्योगिकी कंपनी होने के नाते, हम आवश्यक रूप से दस्तावेज़ पर क्रेडेंशियल्स की तलाश नहीं करते हैं। हम जिज्ञासा के लिए परीक्षण करते हैं, हम समस्या सुलझाने के कौशल, महत्वपूर्ण सोच कौशल के लिए परीक्षण करते हैं; और हम हैकथॉन के माध्यम से, उपयोग के मामलों और केस अध्ययनों के माध्यम से ऐसा करते हैं जिस तरह से हम वास्तव में प्रतिभाओं को नियुक्त करते हैं वह भी पिछले कुछ वर्षों में बदल गया है और इसलिए हम अभी भी किसी भी चयन आधारित निर्णय के लिए एआई का लाभ उठाने के लिए आश्वस्त नहीं हो पाए हैं।”
भविष्य के लिए तैयार कार्यबल में निवेश करना
एक और क्षेत्र जहां पैनल पूरी तरह से सहमत था, वह था प्रशिक्षण और कौशल निर्माण में क्रांति लाने में एआई-संचालित उपकरणों की क्षमता। चरणदीप ने लोगों को अपनी गति से सीखने की अनुमति देने और प्रशिक्षण को ‘धकेलने’ के बजाय ‘खींचने’ के महत्व पर जोर दिया। उनके दिमाग में, शिक्षण प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म को सीखने के अनुभव पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, न कि सामग्री को आगे बढ़ाने पर।
विक्रम अडानी के लिए सर्वोत्तम अभ्यास साझाकरण तंत्र की खोज कर रहा है, जहां उच्च प्रदर्शन करने वाले एक-दूसरे से सीख सकते हैं, भले ही वे एक साथ स्थित न हों, जबकि सतीश का कार्य चरणदीप के समान है। मारुति में, संगठन कार्यकाल-आधारित संगठन से भूमिका-आधारित संगठन की ओर बढ़ रहा है। यह देखते हुए कि सीखना इस बदलाव के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, वह अपने एलएमएस सिस्टम में और अधिक सहजता लाना चाह रहे हैं।
हालाँकि, थिरु और आईबीएम के लिए, सीखना, विशेष रूप से एआई से संबंधित कौशल का निर्माण एक नया महत्व रखता है। थिरु का मानना है कि अकेले भारत में एआई अवसर कम से कम 20 बिलियन डॉलर का है। “आप वास्तव में कल की प्रतिभा के साथ कल का संगठन नहीं बना सकते। आपको उन्हें विकसित करना होगा और इसे उद्योग की गति से जारी रखना होगा।”
जिम्मेदार ए.आई
थिरु ने आगे कहा, “फिर भी, एआई को अपनाना सुनिश्चित करना और यह सुनिश्चित करना कि कर्मचारी सही नैतिक सिद्धांतों, विश्वास और गोपनीयता के साथ इसके साथ काम करने में सहज हों, एक बड़ा काम है।”
एआई प्रौद्योगिकी के नैतिक कार्यान्वयन के बारे में प्रत्येक पैनलिस्ट की अपनी राय थी। हालाँकि, जिम्मेदार एआई पर आईबीएम के ढांचे को बनाने वाले पांच स्तंभों का थिरु का सारांश उन सभी को कवर करता है। “पहला स्तंभ व्याख्यात्मकता है – एआई जो भी सिफारिश या सुझाव दे रहा है वह समझाने योग्य होना चाहिए। उदाहरण के लिए, तर्क और उपयोग किए गए डेटासेट क्या हैं। इसलिए, प्रौद्योगिकी भी प्रकृति में पारदर्शी हो जाती है क्योंकि हम समझते हैं कि यह कैसे काम करता है। दूसरी बात निष्पक्षता है। हमारे पास एक ऐसी दुनिया है जो बहुत विविधतापूर्ण है, और हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि यह मौजूद सभी जनसांख्यिकी के डेटा में प्रदर्शित हो, ताकि यह एक सटीक या लगभग सटीक सिफारिश कर सके। अगला स्तंभ मजबूती है – एक प्रणाली कमजोरियों और हैकिंग प्रयासों का सामना करने की क्षमता, और साथ ही, दूर नहीं जाती या मतिभ्रम नहीं करती है, और अंत में, डेटा गोपनीयता हमेशा निर्माता की होनी चाहिए, और इसे एक सुरक्षित, अत्यधिक गोपनीय वातावरण में संग्रहीत किया जाना चाहिए।
क्या मानव कार्यकर्ताओं को एआई के बारे में चिंता करने की ज़रूरत है?
विक्रम का अनुमान है कि अगले 24 महीनों में उत्पादकता और काम की गुणवत्ता में अभूतपूर्व लाभ देखने को मिलेगा। वह एआई को मानव श्रमिकों के लिए खतरे के रूप में नहीं देखते हैं। इसके बजाय, वह लोगों को इस परिवर्तन के केंद्र में देखता है। “मुझे लगता है कि सबसे बड़ी चुनौती लोगों को बदलाव के साथ सहज बनाना और उन्हें आश्वस्त करना है कि यहां एआई का दबदबा नहीं रहेगा।”
चरणदीप का भी मानना है कि भविष्य एआई में निहित है और इस परिवर्तन में लोगों को साथ लाने के लिए एक समावेशी दृष्टिकोण बनाना उन पर निर्भर करता है। सतीश का मानना है कि एआई में प्रबंधकों को सही समय पर सही अंतर्दृष्टि के साथ सशक्त बनाकर उनके काम को बेहतर बनाने की क्षमता है। वह स्वचालन को एक ऐसे उपकरण के रूप में देखते हैं जो लोगों को वह करने के लिए स्वतंत्र करता है जो वे सबसे अच्छा करते हैं: एक-दूसरे के करियर में भागीदार।
थिरु ने प्रत्येक कर्मचारी के लिए एआई के वादे को स्पष्ट करके बातचीत को संक्षेप में प्रस्तुत किया। “हमें अपनी नौकरी से प्यार है। लेकिन कुछ चीजें हैं जो आप नहीं करना चाहते… मैं एक ऐसी जगह की कल्पना करता हूं जहां काम का वह हिस्सा एआई समाधान द्वारा किया जाता है! यह एक कार्यस्थल है जहां आप अपना समय उस पर खर्च कर सकते हैं जो आप मानते हैं आपके लिए सबसे मूल्यवान चीज़ ताकि आप अपने और अपने सहकर्मियों के लिए जीवन के अनुभवों को उन्नत कर सकें!”
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