डेटा और एआई कंपनी, डेटाब्रिक्स ने डेटाब्रिक्स एआई/बीआई लॉन्च किया है, जो एक नए प्रकार का बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) उत्पाद है, जिसका उद्देश्य किसी संगठन में किसी के लिए भी एनालिटिक्स और अंतर्दृष्टि को लोकतांत्रिक बनाना है।
डेटाब्रिक्स एआई/बीआई में डैशबोर्ड्स, एक एआई-संचालित, लो-कोड इंटरफेस है, जो तेज, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड्स बनाने और वितरित करने के लिए है, तथा जिनी, एक संवादात्मक इंटरफेस है, जो प्राकृतिक भाषा के माध्यम से तदर्थ और अनुवर्ती प्रश्नों को संबोधित करता है।
दोनों एक मिश्रित AI सिस्टम द्वारा संचालित होते हैं जो ETL पाइपलाइनों, वंशावली और अन्य प्रश्नों सहित किसी संगठन के संपूर्ण डेटा स्टैक में उपयोग से लगातार सीखता है। कंपनी के अनुसार, यह AI/BI को पारंपरिक उपकरणों से जुड़े अपफ्रंट सेटअप या मॉडलिंग की आवश्यकता के बिना जटिल प्रश्नों का सटीक और स्वचालित रूप से उत्तर देने की अनुमति देता है।
डेटाब्रिक्स के सह-संस्थापक और सीईओ अली घोडसी ने कहा, “एक सही मायने में बुद्धिमान BI समाधान को व्यवसाय के अद्वितीय अर्थ और बारीकियों को समझने की आवश्यकता होती है ताकि व्यवसाय उपयोगकर्ताओं के सवालों का प्रभावी ढंग से जवाब दिया जा सके। हमारा मानना है कि इसके लिए अतीत में BI सॉफ़्टवेयर को जिस तरह से डिज़ाइन किया गया है, उससे अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जो आर्किटेक्चर के केंद्र में AI सिस्टम को रखता है और इन बारीकियों को समझने और सीखने की चुनौतियों से निपटने के लिए AI सिस्टम की ताकत का लाभ उठाने के साथ-साथ उनकी कमज़ोरियों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। AI/BI का लॉन्च ऐसी प्रणाली बनाने की दिशा में एक कदम है।”
डेटाब्रिक्स दुनिया भर में 10,000 से ज़्यादा संगठनों वाली डेटा और एआई कंपनी है, जिसमें ब्लॉक, कॉमकास्ट, कोंडे नास्ट, रिवियन, शेल शामिल हैं। कंपनी ने कहा कि एआई/बीआई की इंटेलिजेंस डेटाब्रिक्स डेटा इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म द्वारा सक्षम है, जो सभी डेटा आकारों के लिए एकीकृत शासन, वंशावली, सुरक्षित साझाकरण और बिजली की गति से प्रदर्शन प्रदान करने के लिए मूल रूप से एकीकृत है।
AI/BI एक मिश्रित AI प्रणाली का उपयोग करता है जो व्यावसायिक प्रश्नों के बारे में तर्क करने और उपयोगी उत्तर उत्पन्न करने के लिए AI एजेंटों के एक समूह का उपयोग करता है। प्रत्येक एजेंट एक संकीर्ण, लेकिन महत्वपूर्ण कार्य के लिए जिम्मेदार होता है, जैसे कि योजना बनाना, SQL निर्माण, स्पष्टीकरण, विज़ुअलाइज़ेशन और परिणाम प्रमाणन। सिस्टम को मानव प्रतिक्रिया के आधार पर लगातार सीखने और अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।
Inputs form bl intern Vidushi Nautiyal
