सीएनबीसी-टीवी18 की शेरीन भान के साथ बातचीत में, फोस्टर वेंचर्स की मैनेजिंग पार्टनर प्रिया रामचंद्रन; जेड21 वेंचर्स की पार्टनर ज्योतिका गुप्ता; वर्चुअलनेस की सह-संस्थापक कीर्तिगा रेड्डी; और एटलान की सह-संस्थापक प्रकल्प शंकर ने अपने विचार साझा किए कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक स्तर पर उद्योगों को बदलने में महत्वपूर्ण बन गई है।
प्रिया रामचंद्रन ने इस बात पर जोर दिया कि अब वे जिस भी कंपनी में निवेश के लिए विचार कर रहे हैं, उसके मूल में एआई है। उन्होंने कहा, “चाहे स्वास्थ्य सेवा हो या औद्योगिक क्षेत्र, हम ऐसे निवेश को प्राथमिकता देते हैं जो विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखलाओं में क्रांति लाने के लिए एआई, मशीन लर्निंग मॉडल (एलएलएम) और डेटा का लाभ उठाते हैं।”
ज्योतिका गुप्ता, इस भावना को दोहराते हुए, पारंपरिक रूप से स्थिर उद्योगों को बाधित करने में एआई की भूमिका पर प्रकाश डालती हैं। वह अग्निशमन उपकरण जैसे क्षेत्रों की ओर इशारा करती हैं, जहाँ दशकों से नवाचार दुर्लभ रहा है, जो एआई-संचालित प्रगति के लिए उपयुक्त है। गुप्ता की दृष्टि स्वास्थ्य सेवा तक फैली हुई है, जहाँ व्यक्तिगत एआई समाधान शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य दोनों में महत्वपूर्ण सुधार का वादा करते हैं, जो केवल स्वचालन के बजाय वृद्धि के युग की शुरुआत करते हैं।
नीचे बातचीत के अंश दिए गए हैं।
प्रश्न: इस समय एआई तेजी से विकास की राह पर है, आप इसे कंपनियों की पहचान करने के तरीके में कैसे शामिल कर रहे हैं, इस समय आप संस्थापकों के साथ किस तरह काम कर रहे हैं, और आप क्या हासिल करना चाहते हैं?
रामचंद्रन: अगर कोई प्रॉक्टर एंड गैंबल जैसी कंपनी के लिए सॉफ्टवेयर बनाने जा रहा है, तो यह किसी एक देश के लिए नहीं होगा, यह 100 से ज़्यादा देशों के लिए होगा। इसलिए हम ऐसी कंपनियों के निर्माण पर विचार करने जा रहे हैं जो दुनिया भर के अलग-अलग देशों के लिए अनुकूल होंगी। जब हम उस विशेष कोण के बारे में सोचेंगे, तो यह चर्चा नहीं होगी कि क्या एआई मुख्य फोकस होगा या बनाए जा रहे हर सॉफ्टवेयर में एआई इनबिल्ट होगा। इसलिए, हम जिस भी कंपनी पर विचार करने जा रहे हैं, वह एक एआई कंपनी होगी। लेकिन मुख्य अंतर कारक जिसे फ़ॉस्टर वेंचर्स निवेश करते समय देखता है, वह यह है कि हम वास्तव में किस पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में बहुत सारे बदलाव होने की ज़रूरत है, इसी तरह एक और गैर-प्रवेशित बाजार उद्योग है। हम डेटा, एआई या एलएलएम में बदलाव कैसे लाएंगे, जो विनिर्माण के संबंध में, आपूर्ति श्रृंखलाओं के संबंध में बनाए जा रहे हैं? और यही वह मुख्य फोकस है जिस पर हम फोस्टर वेंचर्स से निवेश करते समय ध्यान देते हैं। इसलिए हम देखते हैं कि वे किस उद्योग के लिए समाधान कर रहे हैं। वे इस विशेष समस्या को कैसे हल कर रहे हैं? ये समस्याएँ जो वास्तव में हल होने जा रही हैं, वे इन उद्योगों या वर्टिकल की मदद करने जैसी कैसे होंगी, ताकि न केवल आज, बल्कि अगले कुछ दशकों तक वास्तविक प्रभाव हो, जो मूल्य सृजन के दृष्टिकोण से आने वाला है? इसलिए जब हम निवेश कर रहे होते हैं तो हम मूल रूप से यही देखते हैं।
प्रश्न: जब हम व्यवधान और समस्या-समाधान के बारे में बात कर रहे हैं, तो इस समय आपको क्या रोमांचक लग रहा है? आपको अगले तीन से पांच वर्षों में वास्तव में क्या प्रभाव दिखाई देता है? हर कोई इस बात पर दांव लगा रहा है कि परिवर्तन के मामले में AI क्या करेगा। लेकिन अगले तीन से पांच वर्षों के संदर्भ में, आपको वास्तव में वह बड़ा प्रत्यक्ष अंतर कहां दिखाई देता है?
गुप्ता: मुझे लगता है कि एक ऐसा उद्योग है जहाँ बिल्कुल भी नवाचार नहीं हुआ है। हमारी एक कंपनी ने अग्निशामकों के लिए नोजल बनाना शुरू किया, और उस उद्योग में 70 साल तक कोई व्यवधान नहीं आया। और इसलिए मुझे लगता है कि ये ऐसे क्षेत्र हैं जो अगले तीन से पांच सालों तक बने रहेंगे जहाँ बहुत अधिक व्यवधान और परिवर्तन लाने के लिए AI का उपयोग करने की बहुत आवश्यकता है। मुझे लगता है कि दूसरा क्षेत्र जिसके बारे में मैं वास्तव में आशावादी हूँ वह है स्वास्थ्य सेवा क्योंकि शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य दोनों के मामले में बहुत अधिक वैयक्तिकरण की आवश्यकता है। और मुझे लगता है कि AI इसे पूरी तरह से बाधित करने जा रहा है। यह लोगों को बहुत अधिक लाभ देने जा रहा है, जो पहले नहीं हुआ है। इसलिए मुझे लगता है कि AI अगले तीन से पांच सालों में स्वचालन के बजाय बहुत अधिक वृद्धि को बढ़ावा देगा।
प्रश्न: अब हम कई युवा उद्यमियों, खासकर भारत के उद्यमियों को वैश्विक कंपनियां बनाने और लगभग सीमाहीन दुनिया में काम करने की इच्छा रखते हुए देख रहे हैं। आप इसे कैसे देखते हैं? और यह आपके द्वारा किए जा रहे निवेशों के प्रकार, भविष्य के निवेशों को लेकर आपके नजरिए को किस तरह प्रभावित कर रहा है?
रेड्डी: मुझे लगता है कि हाइब्रिड टीमें और टैलेंट को देखना, साथ ही दुनिया भर में क्लाइंट बेस को देखना यहाँ रहने वाला है। मेरी कंपनी वर्चुअलनेस, एक सीड-फंडेड कंपनी है और हमारे पास पहले से ही भारत, दुबई, सिंगापुर, लंदन, अमेरिका सहित सात अलग-अलग देशों में टीमें हैं। बाजार के नजरिए से, हमने वास्तव में दो प्रमुख बाजारों के रूप में संयुक्त राज्य अमेरिका और इंडोनेशिया से शुरुआत की। हमने अभी यह कहने का फैसला किया है कि भारत बहुत बड़ा, बहुत बड़ा, बहुत निकट और प्रिय है जिसे हम अनदेखा नहीं कर सकते। तो, यह एक और प्रमुख फोकस क्षेत्र है जिसके बारे में आप अगले कुछ महीनों में बहुत कुछ देखेंगे। और निवेश की तरफ से भी यही बात है, हमारे पास ऐसे निवेशक हैं जो स्पष्ट रूप से सीमा पार के अवसरों की तलाश कर रहे हैं। मेरे एक निवेशक के पास सात उद्यम हैं। और फिर, दुनिया के बाकी हिस्सों और भारत के लिए वह कनेक्टिविटी पॉइंट, मैं कुछ अद्भुत कंपनियों को उनके पास भेजने में सक्षम रहा हूँ, और उन्होंने सबसे बेहतरीन कंपनियों को फंड किया है। तो उस तरह का सीमा पार निवेश, टीम निर्माण और क्लाइंट बेस यहाँ रहने वाला है।
प्रश्न: प्रतिस्पर्धा के मामले में आप किससे मुकाबला कर रहे हैं? और अब तक ग्राहकों को आकर्षित करने के मामले में आप क्या कर पाए हैं? स्पष्ट रूप से पैसा कोई समस्या नहीं है, क्योंकि आपने पहले ही काफी मात्रा में पूंजी जुटा ली है।
शंकर: मैं अपनी स्थापना की कहानी के बारे में थोड़ा पीछे जाऊंगा। इससे पहले मेरे सह-संस्थापक और मैंने सोशलकॉप्स नामक एक कंपनी की स्थापना की थी। हमने सामाजिक भलाई के लिए डेटा साइंस में बहुत काम किया। इसलिए हम भारत का राष्ट्रीय डेटा प्लेटफ़ॉर्म बना रहे थे, हमने वैश्विक SDG एजेंडे पर संयुक्त राष्ट्र के साथ बहुत काम किया। और हमारा मॉडल यह था कि हम डेटा टीम थे। इसलिए हम कुछ बहुत ही शानदार समस्याओं पर काम करने के लिए बहुत आभारी थे। और यहीं से हमने डेटा टीम बनाने और चलाने के बारे में सब कुछ सीखा। हालाँकि, वास्तविकता यह है कि डेटा टीम बनाना और चलाना वास्तव में कठिन है। मुझे याद है कि मेरे कुछ सबसे बुरे पल तब थे जब मुझे एक हितधारक से कॉल आया था जिसमें कहा गया था कि इस डैशबोर्ड पर नंबर टूटा हुआ है, हमें नहीं पता कि क्यों और हम इसे कुछ मिनटों में मंत्री को दिखाने जा रहे हैं। मुझे याद है कि मैं अपने बिस्तर पर कूद गया, मैंने अपना लैपटॉप खोला, रात भर में डेटा में 2x स्पाइक था और मुझे नहीं पता कि क्यों। मैंने चार लोगों को कॉल किया- मेरे प्रोजेक्ट मैनेजर, मेरे विश्लेषक, मेरे इंजीनियर और किसी को नहीं पता कि स्पाइक क्यों था। और यही डेटा की सच्चाई है। डेटा जटिल है क्योंकि इसमें लोगों की विविधता है, उपकरणों की विविधता है और इससे संगठनों के अंदर सहयोग की अराजकता पैदा होती है। इसलिए हमने एक समाधान खरीदने की कोशिश की। अगर कोई ऐसा समाधान मौजूद होता जो हमारी समस्या का समाधान कर सकता, तो हम उसे खरीद लेते। मैंने ऐसा करने की तीन बार कोशिश की, लेकिन हम तीनों बार असफल रहे, और चौथी बार हमने अपने लिए एटलान बनाया।
प्रश्न: तो आप अपनी समस्या स्वयं सुलझाने का प्रयास कर रहे थे?
शंकर: हाँ, हम अपनी समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे थे, हमारा इरादा इसे किसी और को बेचने का नहीं था। और फिर हमें एहसास हुआ कि हमने उस समय में अपनी टीम को छह गुना ज़्यादा चुस्त बना दिया था और फिर हमने कहा कि क्या हम दुनिया भर की डेटा टीमों की मदद कर सकते हैं? इसलिए जब से हमने 2020 में एटलान को लॉन्च किया है, हमने पहले साल में 10 गुना और फिर कई गुना ज़्यादा स्केल किया है, और इसका एक बड़ा हिस्सा इस तथ्य पर आया है कि हम समस्या को बहुत गहराई से समझते हैं क्योंकि हमने इसका सामना किया है और हमारा इरादा दुनिया के लिए समस्या को हल करने का है।
ट्रैक्शन के नज़रिए से हमारे लिए इसका मतलब यह है कि आज हम दुनिया भर की कुछ शीर्ष कंपनियों के साथ काम कर रहे हैं। हम ड्रॉपबॉक्स और हबस्पॉट जैसी डेटा-फर्स्ट कंपनियों से लेकर कुछ सबसे बड़े बैंकों और ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए वास्तव में काम कर रहे हैं। इसलिए हम उनके डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर को सशक्त बना रहे हैं, खासकर जब वे इस AI दुनिया में आगे बढ़ रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप डैशबोर्ड को देख रहे हैं, और आप कहते हैं कि यह संख्या सही नहीं लग रही है, तो आप एक इंसान हैं, आप ऐसा कर सकते हैं, लेकिन अब से दो साल बाद यह AI करने जा रहा है। तो आप AI को वह भरोसा और संदर्भ कैसे देते हैं जिसकी उसे इन निर्णयों को लेने में मदद करने की आवश्यकता है?
प्रश्न: यद्यपि आप भारत से ऐसा नहीं कर सकते थे?
शंकर: हम अभी भी भारत से ही यह काम कर रहे हैं। हमारी टीम सुपर ग्लोबल है। हम 21 देशों में हैं, और हमारे इंजीनियरिंग उत्पाद संगठन का एक बड़ा हिस्सा भारत में है। हमारे 70% ग्राहक अमेरिका में हैं।
प्रश्न: तो क्या बिक्री अमेरिका से बाहर ही करनी होगी?
शंकर: हमारी बिक्री अमेरिका से संचालित होती है। हमें लगता है कि हम एक नई नस्ल की कंपनी हैं, जो मूल रूप से वैश्विक है। हमारे पास कोई मुख्यालय नहीं है और इसने हमें न केवल पूर्व या पश्चिम की कंपनी बनाने की अनुमति दी है, हम एक वैश्विक कंपनी हैं, और हम दुनिया भर में हर जगह से सबसे अच्छा सीखने जा रहे हैं।
